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क्वांटम एप्रोक्सिमेट ऑप्टिमाइजेशन एल्गोरिथम

क्वांटम एप्रोक्सिमेट ऑप्टिमाइजेशन एल्गोरिथम (QAOA) एक हाइब्रिड क्वांटम-क्लासिकल एल्गोरिथम है जिसे निकट-अवधि क्वांटम उपकरणों पर संयोजी अनुकूलन समस्याओं को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। 2014 में Farhi, Goldstone, और Gutmann द्वारा प्रस्तुत, QAOA अनुकूलन समस्याओं को क्वांटम सर्किट में एन्कोड करता है और सर्किट मापदंडों को ट्यून करने के लिए शास्त्रीय अनुकूलन का उपयोग करता है, जिसका लक्ष्य MaxCut, ग्राफ कलरिंग और शेड्यूलिंग जैसी समस्याओं के लिए लगभग इष्टतम समाधान खोजना है।

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स्रोत

  1. Farhi, E., Goldstone, J., Gutmann, S. (2014). A quantum approximate optimization algorithm. arXiv preprint arXiv:1411.4028. DOI: 10.48550/arXiv.1411.4028
  2. Zhou, L., Wang, S. T., Choi, S., et al. (2020). Quantum approximate optimization algorithm: Performance, mechanism, and implementation on near-term devices. Physical Review X, 10, 021067. DOI: 10.1103/PhysRevX.10.021067
  3. Hadfield, S., Wang, Z., O'Gorman, B., et al. (2019). From the Ising model to QAOA: A quantum optimization algorithm from the physicist's perspective. Algorithms, 12, 34. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/quantum-computing/quantum-approximate-optimization-algorithm

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इनमें संदर्भित

ScholarGateQuantum Approximate Optimization Algorithm (Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/quantum-computing/quantum-approximate-optimization-algorithm · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026