दृश्य उद्दीपन रूपक विश्लेषण — VEMA / ZMET
दृश्य उद्दीपन रूपक विश्लेषण (VEMA) एक गुणात्मक तकनीक है जिसमें प्रतिभागी किसी विषय के बारे में अपने विचारों, भावनाओं या अनुभवों का प्रतिनिधित्व करने वाली छवियों का चयन या निर्माण करते हैं, और फिर एक निर्देशित साक्षात्कार के दौरान उन छवियों में निहित रूपकों को व्यक्त करते हैं। मूल रूप से 1995 में गेराल्ड ज़ाल्टमैन द्वारा ज़ाल्टमैन रूपक उद्दीपन तकनीक (ZMET) के रूप में औपचारिक रूप दिया गया, यह दृष्टिकोण इस आधार पर टिका है कि अधिकांश मानव विचार गैर-मौखिक होता है और रूपक के माध्यम से संरचित होता है, जिससे केवल मौखिक पूछताछ की तुलना में छवियां गहरी मानसिक मॉडल तक अधिक सीधी पहुंच प्रदान करती हैं।
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स्रोत
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ScholarGate. (2026, June 3). Visual Elicitation Metaphor Analysis (VEMA). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/qualitative/visual-elicitation-metaphor-analysis
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