स्केल विकास के लिए अन्वेषणात्मक कारक विश्लेषण (EFA)
स्केल विकास के लिए अन्वेषणात्मक कारक विश्लेषण (EFA) का साइकोमेट्रिक अनुप्रयोग है जिसमें एक आइटम पूल का प्रशासन किया जाता है और परिणामी प्रतिक्रिया डेटा का विश्लेषण अव्यक्त कारक संरचना को खोजने के लिए किया जाता है जो आइटमों को रेखांकित करती है। स्पीयरमैन (1904) के कारक सिद्धांत से उत्पन्न और कोस्टेलो और ओसबोर्न (2005) और फैब्रिगर और सहयोगियों (1999) द्वारा लागू स्केल निर्माण के लिए औपचारिक, यह संस्करण सामान्य EFA की तुलना में एक सख्त नमूना आवश्यकता (n ≥ 100, विषय-से-आइटम अनुपात ≥ 5) और एक उच्च लोडिंग थ्रेशोल्ड (≥ 0.40) लागू करता है, और यह पुनर्प्राप्त कारक संरचना को एक मसौदे के रूप में मानता है जिसे बाद में पुष्टिकरण विश्लेषण द्वारा मान्य किया जाना है।
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स्रोत
- Costello, A. B. & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10(7), 1–9. link ↗
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis for Scale Development. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/psychometrics/efa-psychometric
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