सिमहेरिस्टिक्स: स्टोकेस्टिक ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए सिमुलेशन को मेटाहेरिस्टिक्स के साथ मिलाना
सिमहेरिस्टिक्स एक हाइब्रिड एल्गोरिथमिक ढाँचा है जो स्टोकेस्टिक कॉम्बिनेटरियल ऑप्टिमाइज़ेशन समस्याओं को हल करने के लिए मेटाहेरिस्टिक खोज प्रक्रियाओं में मोंटे कार्लो या असतत-घटना सिमुलेशन को एकीकृत करता है। जुआन एट अल. द्वारा 2015 में प्रस्तुत, यह उन सेटिंग्स को संबोधित करता है जहाँ उद्देश्य फ़ंक्शन मूल्यांकन में यादृच्छिक चर शामिल होते हैं, संभाव्य गुणवत्ता गारंटी के साथ लगभग इष्टतम समाधान प्रदान करते हैं। यह दृष्टिकोण विशेष रूप से वास्तविक दुनिया के लॉजिस्टिक्स, परिवहन और शेड्यूलिंग समस्याओं के लिए उपयुक्त है जहाँ अनिश्चितता अंतर्निहित है और शास्त्रीय नियतात्मक सॉल्वर परिवर्तनशीलता को पकड़ने में विफल रहते हैं।
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स्रोत
- Juan, A. A., et al. (2015). A review of simheuristics: Extending metaheuristics to deal with stochastic combinatorial optimization problems. Operations Research Perspectives, 2, 62–72. DOI: 10.1016/j.orp.2015.03.001 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Simheuristics (Simulation + Metaheuristics). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/optimization/simheuristics
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