Machine learningNetwork science

भारित सामयिक नेटवर्क विश्लेषण

भारित सामयिक नेटवर्क विश्लेषण ऐसे नेटवर्क का अध्ययन करता है जिनके किनारों (edges) पर संख्यात्मक भार (weights) होते हैं — जो अंतःक्रिया की शक्ति, आवृत्ति या तीव्रता का प्रतिनिधित्व करते हैं — और जिनकी संरचना समय के साथ बदलती रहती है। यह सामयिक नेटवर्क विश्लेषण के समय-परिवर्ती दृष्टिकोण को भारित ग्राफ़ मेट्रिक्स की मात्रात्मक सटीकता के साथ जोड़ता है, जिससे न केवल यह पता चलता है कि कनेक्शन कब मौजूद हैं, बल्कि प्रत्येक क्षण वे कितने मजबूत हैं।

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स्रोत

  1. Holme, P. & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Barrat, A., Barthelemy, M., Pastor-Satorras, R. & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752. DOI: 10.1073/pnas.0400087101

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ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Temporal Network Analysis (Time-Varying Weighted Graph Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/network-analysis/weighted-temporal-network-analysis

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ScholarGateWeighted Temporal Network Analysis (Weighted Temporal Network Analysis (Time-Varying Weighted Graph Analysis)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/network-analysis/weighted-temporal-network-analysis · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026