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टेम्पोरल पेज-रैंक (Temporal PageRank)

टेम्पोरल पेज-रैंक क्लासिक पेज-रैंक एल्गोरिथम को समय-विकसित नेटवर्क तक विस्तारित करता है, जिसमें इंटरैक्शन की नवीनता और क्रम को शामिल किया जाता है। किनारों को एक क्षय फ़ंक्शन द्वारा भारित किया जाता है ताकि हाल के संपर्क पुराने संपर्कों की तुलना में नोड के स्कोर में अधिक योगदान दें। इसका परिणाम एक गतिशील महत्व रैंकिंग है जो यह दर्शाती है कि नेटवर्क के पूरे इतिहास के बजाय अभी कौन प्रभावशाली है।

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स्रोत

  1. Rozenshtein, P. & Gionis, A. (2016). Temporal PageRank. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Part II, LNCS 9852, pp. 674–689. Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-46227-1_42
  2. Lerman, K. & Ghosh, R. (2010). Information Contagion: An Empirical Study of the Spread of News on Digg and Twitter Social Networks. In Proceedings of the Fourth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM), pp. 90–97. AAAI Press. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Temporal PageRank (Time-Aware Node Importance Ranking in Temporal Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/network-analysis/temporal-pagerank

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इनमें संदर्भित

ScholarGateTemporal PageRank (Temporal PageRank (Time-Aware Node Importance Ranking in Temporal Networks)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/network-analysis/temporal-pagerank · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026