Machine learningNetwork science

सामयिक बहुगुणित नेटवर्क विश्लेषण

सामयिक बहुगुणित नेटवर्क विश्लेषण संबंध प्रणालियों का अध्ययन करता है जिसमें कर्ता (actors) कई अलग-अलग प्रकार के संबंधों से जुड़े होते हैं जो सभी समय के साथ विकसित होते हैं। परत विषमता (layer heterogeneity) और सामयिक गतिकी (temporal dynamics) दोनों को एक साथ ट्रैक करके, यह विधि प्रकट करती है कि विभिन्न संपर्क चैनल कैसे सह-विकसित होते हैं, कौन से कर्ता स्थायी अंतर-परत प्रभाव (cross-layer influence) रखते हैं, और संरचनात्मक परिवर्तन संबंध प्रकारों और समय अवधियों में कैसे फैलते हैं।

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स्रोत

  1. Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

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ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Multiplex Network Analysis (Time-varying Multi-layer Network Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/network-analysis/temporal-multiplex-network-analysis

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ScholarGateTemporal Multiplex Network Analysis (Temporal Multiplex Network Analysis (Time-varying Multi-layer Network Analysis)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/network-analysis/temporal-multiplex-network-analysis · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026