बहुस्तरीय स्टोकेस्टिक ब्लॉक मॉडल
बहुस्तरीय स्टोकेस्टिक ब्लॉक मॉडल (ML-SBM) एक जनरेटिव संभाव्य ढाँचा है जो शास्त्रीय स्टोकेस्टिक ब्लॉक मॉडल को एकाधिक संबंध प्रकारों या परतों वाले नेटवर्क तक विस्तारित करता है। यह एक साथ सामुदायिक संरचना और ब्लॉक-से-ब्लॉक कनेक्शन संभावनाओं का सभी परतों में अनुमान लगाता है, यह दर्शाता है कि समुदाय संदर्भ या संबंध प्रकार के आधार पर अलग-अलग कैसे सुसंगत होते हैं।
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स्रोत
- Peixoto, T. P. (2015). Inferring the mesoscale structure of layered, edge-valued, and time-varying networks. Physical Review E, 92(4), 042807. DOI: 10.1103/PhysRevE.92.042807 ↗
- De Bacco, C., Power, E. A., Larremore, D. B., & Moore, C. (2017). Community detection, link prediction, and layer interdependence in multilayer networks. Physical Review E, 95(4), 042317. DOI: 10.1103/PhysRevE.95.042317 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Stochastic Block Model (ML-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/network-analysis/multilayer-stochastic-block-model
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