Machine learningNetwork science

गतिशील मॉड्यूलरिटी विश्लेषण

गतिशील मॉड्यूलरिटी विश्लेषण समय के साथ विकसित होने वाले नेटवर्क के लिए शास्त्रीय मॉड्यूलरिटी ढांचे का विस्तार करता है, नेटवर्क स्नैपशॉट के अनुक्रम में समुदायों का पता लगाता है जबकि समय चरणों के बीच अनावश्यक सामुदायिक परिवर्तनों को दंडित करता है। यह सुसंगत समूहों की पहचान करता है और ट्रैक करता है कि वे कैसे बनते हैं, विलय होते हैं, विभाजित होते हैं या घुल जाते हैं, जिससे शोधकर्ताओं को अनुदैर्ध्य नेटवर्क डेटा में संरचनात्मक परिवर्तन का एक सैद्धांतिक दृष्टिकोण मिलता है।

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स्रोत

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008

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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Modularity Analysis (Temporal Community Structure Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/network-analysis/dynamic-modularity-analysis

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ScholarGateDynamic Modularity Analysis (Dynamic Modularity Analysis (Temporal Community Structure Detection)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/network-analysis/dynamic-modularity-analysis · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026