बयेसियन नेटवर्क प्रसार विश्लेषण
बयेसियन नेटवर्क प्रसार विश्लेषण (Bayesian Network Diffusion Analysis) नेटवर्क में सूचना, बीमारियों, व्यवहारों या नवाचारों के प्रसार के अध्ययन के लिए बयेसियन संभाव्य अनुमान (Bayesian probabilistic inference) का उपयोग करता है। प्रसार मापदंडों (diffusion parameters) पर पूर्व वितरण (priors) रखकर और देखे गए कैस्केड डेटा (cascade data) के साथ उन्हें अद्यतन करके, यह संचरण दरों (transmission rates) को मापता है, प्रभावशाली प्रसारकों (influential spreaders) की पहचान करता है, अव्यक्त प्रसार पथों (latent propagation pathways) का पुनर्निर्माण करता है, और एक सैद्धांतिक सांख्यिकीय ढांचे के भीतर अनिश्चितता के पूर्ण अनुमान प्रदान करता है।
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स्रोत
- Gomez Rodriguez, M., Leskovec, J., & Scholkopf, B. (2012). Structure and Dynamics of Information Pathways in Online Media. Proceedings of the 6th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), 23–32. DOI: 10.1145/2433396.2433402 ↗
- Kitsak, M., Gallos, L. K., Havlin, S., Liljeros, F., Muchnik, L., Stanley, H. E., & Makse, H. A. (2010). Identification of influential spreaders in complex networks. Nature Physics, 6(11), 888–893. DOI: 10.1038/nphys1746 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Network Diffusion Analysis (Probabilistic Inference on Contagion and Spreading Processes). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/network-analysis/bayesian-network-diffusion-analysis
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