बाइसेयन मल्टीप्लेक्स नेटवर्क विश्लेषण
बाइसेयन मल्टीप्लेक्स नेटवर्क विश्लेषण संभाव्य जनरेटिव मॉडलिंग को उन नेटवर्कों पर लागू करता है जो एक साथ एक से अधिक प्रकार के संबंधपरक बंधन (जैसे, समान अभिनेताओं के बीच मित्रता, सहयोग और संचार लिंक) वहन करते हैं। सामुदायिक सदस्यता, एज संभावनाओं और परत अंतर्निर्भरताओं पर पूर्व वितरण (priors) रखकर, यह ढाँचा बिंदु अनुमानों के बजाय पश्च वितरण (posterior distributions) प्रदान करता है, जो सभी अनुमानित नेटवर्क गुणों में व्यवस्थित अनिश्चितता मात्रा का समर्थन करता है।
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स्रोत
- De Bacco, C., Power, E. A., Larremore, D. B., & Moore, C. (2017). Community detection, link prediction, and layer interdependence in multilayer networks. Physical Review E, 95(4), 042317. DOI: 10.1103/PhysRevE.95.042317 ↗
- Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203-271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multiplex Network Analysis (Probabilistic Inference on Multi-Layer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/network-analysis/bayesian-multiplex-network-analysis
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