स्वर पृथक्करण
स्वर पृथक्करण (Vocal Separation) मिश्रित संगीत रिकॉर्डिंग से गायन स्वर को अलग करने का कार्य है, जिससे वाद्य संगत (instrumental accompaniment) बच जाती है। इसे औपचारिक रूप से Han et al. (2012) द्वारा प्रस्तुत किया गया था, यह संगीत संपादन, रीमिक्सिंग, कराओके निर्माण और संगीत विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण है। आधुनिक गहन शिक्षण (deep learning) विधियों (Défossez et al., 2021) ने प्रभावशाली गुणवत्ता प्राप्त की है, जिससे संगीत उत्पादन और स्ट्रीमिंग सेवाओं में व्यावहारिक अनुप्रयोग संभव हुए हैं। स्वर पृथक्करण स्रोत पृथक्करण (source separation) का एक विशेष मामला है, जहाँ लक्ष्य सबसे अधिक श्रव्य रूप से प्रमुख स्रोत (perceptually salient source) को अलग करना है।
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स्रोत
- Han, Y., Qin, Z., & Kang, Z. (2012). Singing voice separation using spectral floor filtered spectrograms. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- Huang, P. S., Kim, M., Hasegawa-Johnson, M., & Smaragdis, P. (2015). Joint optimization of masks and deep recurrent neural networks for monaural source separation. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 23(12), 2136-2147. DOI: 10.1109/taslp.2015.2468583 ↗
- Défossez, A., Usunier, N., Bottou, L., & Bach, F. (2021). Music source separation in the waveform domain. In International Conference on Learning Representations. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Vocal Separation and Source Separation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/music-information-retrieval/vocal-separation
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