सक्रिय शिक्षण स्टैकिंग एनसेंबल
सक्रिय शिक्षण स्टैकिंग एनसेंबल एक सक्रिय शिक्षण क्वेरी लूप को स्टैक्ड जनरलाइजेशन के साथ जोड़ता है: बिना लेबल वाले डेटा का एक पूल उपलब्ध होता है, और मॉडल मानव लेबलिंग के लिए सबसे जानकारीपूर्ण उदाहरणों को पुनरावृत्त रूप से चुनता है, उन लेबलों का उपयोग कई बेस लर्नर्स के स्टैकिंग एनसेंबल को प्रशिक्षित करने और परिष्कृत करने के लिए करता है, जिसके शीर्ष पर एक मेटा-लर्नर होता है। यह दृष्टिकोण एनोटेशन लागत को कम करते हुए एनसेंबल की भविष्य कहनेवाला शक्ति को अधिकतम करता है।
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स्रोत
- Wolpert, D. H. (1992). Stacked generalization. Neural Networks, 5(2), 241–259. DOI: 10.1016/S0893-6080(05)80023-1 ↗
- Settles, B. (2012). Active Learning. Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning. Morgan & Claypool Publishers. DOI: 10.2200/S00429ED1V01Y201207AIM018 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Active Learning with Stacking Ensemble. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/active-learning-stacking-ensemble
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