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क्लस्टर यादृच्छिक अनुकूली प्रयोग — अनुकूली समूह-स्तरीय यादृच्छिकीकरण

एक क्लस्टर यादृच्छिक अनुकूली प्रयोग दो पद्धतिगत सिद्धांतों को जोड़ता है: (1) व्यक्तियों के बजाय स्कूलों, क्लीनिकों या गांवों जैसे अखंड समूहों को उपचार की स्थितियों में यादृच्छिक रूप से सौंपा जाता है, और (2) पूर्व-निर्दिष्ट नियम डिजाइन को परीक्षण के दौरान संचित क्लस्टर-स्तरीय डेटा के आधार पर संशोधित करने की अनुमति देते हैं। अनुकूलन में सांख्यिकीय वैधता बनाए रखने और टाइप I त्रुटि को नियंत्रित करने के दौरान कम प्रदर्शन करने वाले हथियारों को छोड़ना, क्लस्टर को पुन: आवंटित करना, या नमूना आकार को समायोजित करना शामिल हो सकता है।

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स्रोत

  1. Hayes, R. J., & Moulton, L. H. (2017). Cluster Randomised Trials (2nd ed.). CRC Press / Chapman & Hall. ISBN: 978-1498728225
  2. Pallmann, P., Bedding, A. W., Choodari-Oskooei, B., Dimairo, M., Flight, L., Hampson, L. V., ... & Jaki, T. (2018). Adaptive designs in clinical trials: why use them, and how to run and report them. BMC Medicine, 16(1), 29. DOI: 10.1186/s12916-018-1017-7

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ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized Adaptive Experiment. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/experimental-design/cluster-randomized-adaptive-experiment

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ScholarGateCluster Randomized Adaptive Experiment (Cluster Randomized Adaptive Experiment). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/experimental-design/cluster-randomized-adaptive-experiment · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026