Policy Evaluation Fuzzy Regression Discontinuity
Fuzzy Regression Discontinuity Design (Fuzzy RDD) estimates the causal effect of a policy when eligibility is determined by crossing a threshold on a continuous score, but actual take-up or compliance is imperfect. Developed formally by Hahn, Todd, and Van der Klaauw (2001), it uses the threshold as an instrumental variable to recover a Local Average Treatment Effect (LATE) among compliers near the cutoff.
स्रोत रिकॉर्ड
विधियों के स्रोत रिकॉर्ड से उद्धरण शब्दशः कॉपी किए गए हैं। इनसे किसी भी दावे-स्तरीय सत्यापन का अनुमान नहीं लगाया गया है।
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. · DOI 10.1111/1468-0262.00183
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. · DOI 10.1016/j.jeconom.2007.05.001
क्यूरेटेड दावे
साक्ष्य लेज़र में दावे बने हुए हैं, प्रत्येक का अपना मूल्यांकन है।
जब लेज़र में कोई दावा नहीं होता है तो यह दृश्य दावा मूल्यांकन का आविष्कार नहीं करता है।
संबंधित विधियाँ
विधि ग्राफ़ से उत्पन्न और मशीन-अनुशंसित संबंध के रूप में दिखाए गए हैं — किसी भी साक्ष्य दावे का अनुमान नहीं लगाया गया है।