Factor Analysis
Factor analysis is a statistical technique for identifying latent (unobserved) dimensions underlying observed variables, developed by Louis Leon Thurstone in the 1930s and formalized by Jöreskog (1969). Exploratory factor analysis (EFA) discovers unknown factor structure from data; confirmatory factor analysis (CFA) tests hypothesized relationships between observed and latent variables. Essential in psychometrics (test development), organizational research (measuring constructs like leadership style), and biomedicine (identifying disease subtypes), factor analysis reduces dimensionality while revealing conceptual organization in multivariate data.
स्रोत रिकॉर्ड
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- Thurstone, L. L. (1947). Multiple Factor Analysis. University of Chicago Press. · DOI 10.2307/2304512
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. · DOI 10.1007/BF02289343
- Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 141–151. · DOI 10.1177/001316446002000116
क्यूरेटेड दावे
साक्ष्य लेज़र में दावे बने हुए हैं, प्रत्येक का अपना मूल्यांकन है।
जब लेज़र में कोई दावा नहीं होता है तो यह दृश्य दावा मूल्यांकन का आविष्कार नहीं करता है।
संबंधित विधियाँ
विधि ग्राफ़ से उत्पन्न और मशीन-अनुशंसित संबंध के रूप में दिखाए गए हैं — किसी भी साक्ष्य दावे का अनुमान नहीं लगाया गया है।