बेयसियन केस सीरीज़ — बेयसियन केस सीरीज़ विश्लेषण
बेयसियन केस सीरीज़ एक अवलोकन संबंधी महामारी विज्ञान विधि है जो केस सीरीज़ डेटा पर बेयसियन अनुमान लागू करती है — आमतौर पर उन रोगियों के रिकॉर्ड जो दवा या वैक्सीन के संपर्क और प्रतिकूल स्वास्थ्य घटना दोनों का अनुभव करते हैं। पूर्व साक्ष्य को शामिल करके और पूर्व-निर्दिष्ट जोखिम विंडो के भीतर घटना दर अनुपात के पश्च अनुमानों की गणना करके, यह विधि किसी जोखिम और परिणाम के बीच एक अस्थायी संबंध की शक्ति को मापती है, जबकि निश्चित व्यक्तिगत-स्तरीय भ्रम को नियंत्रित करती है।
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स्रोत
- Strom, B. L. (Ed.). (2001). Pharmacoepidemiology (3rd ed.). Wiley. [Chapter on case series and signal detection] link ↗
- Whitaker, H. J., Farrington, C. P., Spiessens, B., & Musonda, P. (2006). Tutorial in biostatistics: The self-controlled case series method. Statistics in Medicine, 25(10), 1768–1797. DOI: 10.1002/sim.2302 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Case Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/epidemiology/bayesian-case-series
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