बूस्टस्ट्रैप डीईए: दक्षता स्कोर के लिए पूर्वाग्रह सुधार और विश्वास अंतराल
बूस्टस्ट्रैप डेटा एनवेलपमेंट एनालिसिस (बूस्टस्ट्रैप डीईए) मानक डीईए का एक रीसैंपलिंग-आधारित विस्तार है जो दक्षता स्कोर के लिए सांख्यिकीय रूप से वैध अनुमान प्रदान करता है। सिमर और विल्सन द्वारा 1998 में प्रस्तुत, यह शास्त्रीय डीईए की मुख्य कमजोरी — अनुमानित स्कोर में अनिश्चितता को मापने में इसकी अक्षमता — को बार-बार रीसैंपल किए गए छद्म-फ्रंटियर से बूस्टस्ट्रैप विश्वास अंतराल और पूर्वाग्रह-सुधारित दक्षता अनुमानों का निर्माण करके संबोधित करता है।
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स्रोत
- Simar, L., & Wilson, P. W. (1998). Sensitivity analysis of efficiency scores: How to bootstrap in nonparametric frontier models. Management Science, 44(1), 49–61. DOI: 10.1287/mnsc.44.1.49 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Bootstrap Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/efficiency-analysis/bootstrap-dea
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