सिंथेटिक डिफरेंस-इन-डिफरेंस
सिंथेटिक डिफरेंस-इन-डिफरेंस (SDID) सिंथेटिक कंट्रोल और डिफरेंस-इन-डिफरेंस दृष्टिकोणों को जोड़ता है ताकि उपचार प्रभावों का अनुमान लगाया जा सके जब कोई नीति या हस्तक्षेप एक इकाई (देश, फर्म) को एक निश्चित समय पर प्रभावित करता है। अर्खान्गेल्स्की एट अल. (2021) द्वारा प्रस्तुत, यह नियंत्रणों के भारित संयोजनों का उपयोग करके उपचारित इकाइयों के पूर्व-उपचार प्रवृत्तियों और स्तरों का मिलान करके दोनों विधियों को बेहतर बनाता है। यह शास्त्रीय DiD या सिंथेटिक कंट्रोल की तुलना में अधिक सटीक और मजबूत अनुमान प्रदान करता है।
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स्रोत
- Arkhangelsky, D., Athey, S., Hirshberg, D. A., Imbens, G. W., & Wager, S. (2021). Synthetic difference-in-differences. American Economic Review, 111(12), 4088-4118. DOI: 10.1257/aer.20190159 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/econometrics/synthetic-difference-in-differences
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