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Niche Modeling

Niche modeling, जिसे प्रजाति वितरण मॉडलिंग (SDM) भी कहा जाता है, उपस्थिति-केवल या उपस्थिति-पृष्ठभूमि घटना डेटा और पर्यावरणीय चर का उपयोग करके प्रजातियों की भौगोलिक सीमा और आवास उपयुक्तता की भविष्यवाणी करता है। MaxEnt (Maximum Entropy, Phillips et al. 2006) और GARP (Genetic Algorithm for Rule-set Prediction, Stockwell & Peters 1999) दो प्रमुख एल्गोरिदम हैं। ये विधियाँ उन पर्यावरणीय परिस्थितियों की पहचान करती हैं जिनके तहत प्रजातियों के होने की संभावना है, जिससे नमूना क्षेत्रों से परे वितरण की भविष्यवाणी और परिदृश्यों में आवास उपयुक्तता का आकलन संभव होता है।

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स्रोत

  1. Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026
  2. Stockwell, D. R., & Peters, D. P. (1999). The GARP modelling system: problems and solutions to automated spatial prediction. International Journal of Geographical Information Science, 13(2), 143-158. DOI: 10.1080/136588199241391
  3. Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudik, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x

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ScholarGate. (2026, June 3). Niche Modeling (MaxEnt and GARP). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/ecology/niche-modeling

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ScholarGateNiche Modeling (Niche Modeling (MaxEnt and GARP)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/ecology/niche-modeling · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026