YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once) एक एकल-चरण (single-shot), एंड-टू-एंड (end-to-end) कन्волюशनल ऑब्जेक्ट डिटेक्टर है जिसे रेडमोन, डिव्वाला, गिशिक और फरहादी ने CVPR 2016 में प्रस्तुत किया था। यह ऑब्जेक्ट डिटेक्शन को एक एकल रिग्रेशन समस्या के रूप में प्रस्तुत करता है — एक छवि से सीधे एक फॉरवर्ड पास में बाउंडिंग बॉक्स निर्देशांक और क्लास संभावनाओं का अनुमान लगाना — जिससे वास्तविक समय (real-time) डिटेक्शन गति प्राप्त होती है जिसे R-CNN जैसे पूर्व दो-चरणीय विधियाँ प्राप्त नहीं कर सकती थीं। मूल पेपर ने उत्तराधिकारियों (YOLOv2 से v11 तक) का एक व्यापक रूप से अपनाया गया परिवार शुरू किया जो अनुप्रयुक्त ऑब्जेक्ट डिटेक्शन बेंचमार्क पर हावी है।
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स्रोत
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
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ScholarGate. (2026, June 3). YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/yolo
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