Machine learningDeep learning / NLP / CV

विषय मॉडलिंग के साथ स्थानांतरण अधिगम

विषय मॉडलिंग के साथ स्थानांतरण अधिगम, बड़े या अच्छी तरह से लेबल किए गए स्रोत कॉर्पस पर खोजे गए विषय संरचनाओं को एक संबंधित लेकिन विशिष्ट लक्ष्य डोमेन में अनुकूलित करता है जहां लेबल डेटा या बड़े कॉर्पोरा दुर्लभ हैं। स्रोत-डोमेन विषय पूर्व ज्ञान या पूर्व-प्रशिक्षित एम्बेडिंग को आरंभीकरण के रूप में पुन: उपयोग करके, यह दृष्टिकोण खरोंच से प्रशिक्षण की तुलना में लक्ष्य डोमेन में अधिक समृद्ध, अधिक सुसंगत विषय उत्पन्न करता है।

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स्रोत

  1. Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A survey on transfer learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191
  2. Topic model. Wikipedia. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Transfer Learning with Topic Modeling (Cross-Domain Topic Adaptation). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/transfer-learning-with-topic-modeling

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ScholarGateTransfer Learning with Topic Modeling (Transfer Learning with Topic Modeling (Cross-Domain Topic Adaptation)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/deep-learning/transfer-learning-with-topic-modeling · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026