अर्ध-पर्यवेक्षित भावना विश्लेषण
अर्ध-पर्यवेक्षित भावना विश्लेषण राय क्लासिफायर को प्रशिक्षित करने के लिए मैन्युअल रूप से लेबल किए गए टेक्स्ट नमूनों के एक छोटे सेट को बड़ी संख्या में बिना लेबल वाले टेक्स्ट के साथ जोड़ता है। सेल्फ-ट्रेनिंग, लेबल प्रोपेगेशन, या कंसिस्टेंसी रेगुलराइजेशन के माध्यम से लेबल किए गए बीज से बिना लेबल वाले डेटा तक भावना संकेतों को प्रसारित करके, यह दृष्टिकोण बड़े कॉर्पोरा को लेबल करने की लागत के बिना प्रतिस्पर्धी सटीकता प्राप्त करता है।
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स्रोत
- Zhu, X. (2005). Semi-Supervised Learning Literature Survey. Technical Report 1530, Computer Sciences, University of Wisconsin-Madison. link ↗
- Pang, B., & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1–2), 1–135. DOI: 10.1561/1500000011 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Sentiment Analysis (Label Propagation and Self-Training for Opinion Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/semi-supervised-sentiment-analysis
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