अर्ध-पर्यवेक्षित रोबर्टा-आधारित वर्गीकरण
अर्ध-पर्यवेक्षित रोबर्टा-आधारित वर्गीकरण एक बड़े पूर्व-प्रशिक्षित रोबर्टा भाषा मॉडल को एक छोटे लेबल वाले डेटासेट और बिना लेबल वाले टेक्स्ट के एक बड़े पूल दोनों के साथ जोड़ता है। छद्म-लेबल उत्पन्न करके या बिना लेबल वाले उदाहरणों पर स्थिरता लागू करके, यह विधि बिना एनोटेशन वाले डेटा से पर्यवेक्षी संकेत निकालती है, जिससे ग्राउंड-ट्रुथ एनोटेशन की कमी होने पर मजबूत क्लासिफायर प्राप्त होते हैं।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Liu, Y., Ott, M., Goyal, N., Du, J., Joshi, M., Chen, D., Levy, O., Lewis, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2019). RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach. arXiv preprint arXiv:1907.11692. link ↗
- Xie, Q., Dai, Z., Hovy, E., Luong, M.-T., & Le, Q. V. (2020). Unsupervised Data Augmentation for Consistency Training. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 33, 11904–11915. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised RoBERTa-based Text Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/semi-supervised-roberta-based-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-आधारित वर्गीकरणगहन अधिगम↔ compare
- फाइन-ट्यून्ड रोबर्टा-आधारित वर्गीकरणगहन अधिगम↔ compare
- RoBERTa-आधारित वर्गीकरणगहन अधिगम↔ compare
- अर्ध-पर्यवेक्षित BERT-आधारित वर्गीकरणगहन अधिगम↔ compare
- अर्ध-पर्यवेक्षित ट्रांसफार्मरगहन अधिगम↔ compare
- कमजोर पर्यवेक्षित RoBERTa-आधारित वर्गीकरणगहन अधिगम↔ compare