Machine learningTime-series forecasting

सुधारक: लंबी अनुक्रमों के लिए कुशल ट्रांसफार्मर

सुधारक (Reformer) ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर का एक कुशल प्रकार है जिसे Kitaev, Kaiser, और Levskaya ने ICLR 2020 में प्रस्तुत किया था। यह लंबी अनुक्रमों के लिए मानक सेल्फ-अटेंशन की निषेधात्मक O(L²) मेमोरी और कम्प्यूटेशनल लागत को संबोधित करता है। मुख्य नवाचार स्थानीयता-संवेदनशील हैशिंग (LSH) अटेंशन है, जो O(L log L) समय में पूर्ण अटेंशन का अनुमान लगाता है, और प्रतिवर्ती अवशिष्ट परतें (reversible residual layers) हैं जो प्रशिक्षण के दौरान सक्रियण मेमोरी को नाटकीय रूप से कम करती हैं।

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सुधारक: लंबी अनुक्रमों के लिए कुशल ट्रांसफार्मर
सूचनाकर्ताPyraformer

स्रोत

  1. Kitaev, N., Kaiser, Ł., & Levskaya, A. (2020). Reformer: The efficient transformer. ICLR. link

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ScholarGate. (2026, June 2). Reformer (The Efficient Transformer). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/reformer

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इनमें संदर्भित

ScholarGateReformer (Reformer (The Efficient Transformer)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/deep-learning/reformer · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026