मल्टीमॉडल RoBERTa-आधारित वर्गीकरण
मल्टीमॉडल RoBERTa-आधारित वर्गीकरण RoBERTa ट्रांसफॉर्मर एनकोडर — BERT का एक मजबूती से अनुकूलित संस्करण — को छवियों, संरचित मेटाडेटा, या सारणीबद्ध सुविधाओं जैसी सहायक पद्धतियों के साथ जोड़ता है। फ्यूज्ड प्रतिनिधित्व को वर्गीकरण हेड में पारित किया जाता है, जिससे मॉडल एक साथ समृद्ध भाषा समझ और गैर-पाठ्य संकेतों दोनों का लाभ उठा सकता है।
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स्रोत
- Liu, Y., Ott, M., Goyal, N., Du, J., Joshi, M., Chen, D., Levy, O., Lewis, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2019). RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach. arXiv preprint arXiv:1907.11692. link ↗
- Kiela, D., Grave, E., Joulin, A., & Mikolov, T. (2018). Efficient Large-Scale Multi-Modal Classification. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 32(1). link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Multimodal RoBERTa-based Classification (Text + Non-Text Fusion with RoBERTa Encoder). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/multimodal-roberta-based-classification
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