डोमेन-अनुकूलित Word2Vec
डोमेन-अनुकूलित Word2Vec, किसी लक्षित क्षेत्र — जैसे नैदानिक चिकित्सा, कानूनी पाठ, वित्तीय रिपोर्ट, या वैज्ञानिक साहित्य — की विशिष्ट शब्दावली, अर्थ संबंधी संबंधों और शब्दजाल को पकड़ने के लिए डोमेन-विशिष्ट पाठ कॉर्पस पर Word2Vec एम्बेडिंग को प्रशिक्षित या फाइन-ट्यून करता है — सामान्य-उद्देश्य वाले वेब या समाचार भाषा को दर्शाने के बजाय।
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स्रोत
- Mikolov, T., Chen, K., Corrado, G., & Dean, J. (2013). Efficient estimation of word representations in vector space. In Proceedings of ICLR Workshop. link ↗
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. In Proceedings of NAACL-HLT 2019, pp. 4171–4186. Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Domain-Adaptive Word2Vec (Domain-Specific Word Embedding Training or Fine-Tuning). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/domain-adaptive-word2vec
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