MCDMNormalizationcrisp

वेक्टर (L2) सामान्यीकरण

वेक्टर-सामान्यीकरण (वेक्टर (L2) सामान्यीकरण) एक सामान्यीकरण बहु-मानदंड निर्णय-निर्माण (MCDM) विधि है जिसे ह्वांग, सी. एल. और यून, के. ने 1981 में प्रस्तुत किया था। यह कई मानदंडों पर स्कोर्ड विकल्पों के निर्णय मैट्रिक्स को एक संरचित, पुनरुत्पादनीय परिणाम में बदल देता है।

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स्रोत

  1. Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9

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ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/decision-making/vector-normalization

ScholarGateVECTOR-NORMALIZATION (Vector (L2) Normalization). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/decision-making/vector-normalization · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026