MCDMRankingrough
ROUGH-MARCOS — MARCOS का रफ विस्तार
ROUGH-MARCOS (ROUGH-MARCOS — MARCOS का रफ विस्तार) एक रैंकिंग मल्टी-क्राइटेरिया डिसीजन-मेकिंग (MCDM) विधि है जिसे 2022 में Matić, B. Marinković, M. Jovanović, S. Sremac, S. Stević, Ž. द्वारा प्रस्तुत किया गया था। यह विकल्पों के एक निर्णय मैट्रिक्स को कई मानदंडों पर स्कोर किए गए कई मानदंडों को एक संरचित, पुनरुत्पादनीय परिणाम में बदल देता है।
पूरी विधि पढ़ें
केवल सदस्यों के लिए
साइन इन करेंयह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Matić, B., Marinković, M., Jovanović, S., Sremac, S., Stević, Ž. (2022). Intelligent Novel IMF D-SWARA—Rough MARCOS Algorithm for Selection Construction Machinery for Sustainable Construction of Road Infrastructure. Buildings DOI: 10.3390/buildings12071059 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 2). Rough-MARCOS — Rough extension of MARCOS. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/decision-making/rough-marcos
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- विश्लेषणात्मक पदानुक्रम प्रक्रियानिर्णयन↔ compare
- एनालिटिक नेटवर्क प्रोसेस (फीडबैक और अंतर्निर्भरताओं के साथ AHP)निर्णयन↔ compare
- सर्वश्रेष्ठ-निकृष्टतम विधि (Best-Worst Method)निर्णयन↔ compare
- बायेसियन BWMनिर्णयन↔ compare
- मानदंड सहसंबंध और मानक विचलन वस्तुनिष्ठ भारणनिर्णयन↔ compare
- क्राइटेरियन इम्पैक्ट एलओएसएस ऑब्जेक्टिव वेटिंग मेथड (CILOS)निर्णयन↔ compare
- मानदंड प्रभाव मापन प्रणालीनिर्णयन↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria Correlationनिर्णयन↔ compare