Min-Max Normalization — प्रत्येक मानदंड स्तंभ का [0, 1] तक रैखिक पुन: स्केलिंग
MIN-MAX-NORMALIZATION (Min-Max Normalization — प्रत्येक मानदंड स्तंभ का [0, 1] तक रैखिक पुन: स्केलिंग) एक सामान्यीकरण बहु-मानदंड निर्णय-निर्माण (MCDM) विधि है जिसे ह्वांग, सी. एल., यून, के. ने 1981 में प्रस्तुत किया था। यह कई मानदंडों पर स्कोर किए गए विकल्पों के निर्णय मैट्रिक्स को एक संरचित, पुनरुत्पादनीय परिणाम में बदल देता है।
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स्रोत
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/decision-making/min-max-normalization
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