लेक्सिकोग्राफ़िक बेस्ट वर्स्ट मेथड (Lexicographic Best Worst Method)
लेक्सिकोग्राफ़िक BWM बेस्ट वर्स्ट मेथड (Best Worst Method) की शक्तियों को लेक्सिकोग्राफ़िक (अनुक्रमिक) ऑप्टिमाइज़ेशन के साथ जोड़ता है। सभी मानदंडों को एक साथ भारित करने के बजाय, यह मानदंडों को प्राथमिकता स्तरों में असाइन करता है, पहले उच्चतम-प्राथमिकता वाले मानदंडों के लिए BWM को हल करता है, फिर उच्च-प्राथमिकता वाले भारों को स्थिर रखते हुए निम्न-प्राथमिकता वाले मानदंडों के लिए हल करता है। यह सुनिश्चित करता है कि उच्च-प्राथमिकता वाले मानदंडों का निम्न-प्राथमिकता वाले मानदंडों को बेहतर बनाने के लिए कभी भी बलिदान न किया जाए।
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स्रोत
- Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model. Journal of Cleaner Production, 229, 976-985. DOI: 10.1016/j.omega.2015.12.001 ↗
- Khanmohammadi, E., & Kazemi, M. (2019). A preference aggregation method based on the comparative advantage of each individual. Applied Soft Computing, 75, 298-310. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Lexicographic Best Worst Method (Lexicographic BWM). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/decision-making/lexicographic-bwm
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