MCDMDistancecrisp
मैनहट्टन दूरी — दो सदिशों के बीच L1 नॉर्म (सिटी-ब्लॉक दूरी)
DIST-MANHATTAN (मैनहट्टन दूरी — दो सदिशों के बीच L1 नॉर्म (सिटी-ब्लॉक दूरी)) एक दूरी बहु-मानदंड निर्णय-निर्माण (MCDM) विधि है जिसे Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. द्वारा 2020 में प्रस्तुत किया गया था। यह कई मानदंडों पर स्कोर किए गए विकल्पों के निर्णय मैट्रिक्स को एक संरचित, पुनरुत्पादनीय परिणाम में बदल देता है।
पूरी विधि पढ़ें
केवल सदस्यों के लिए
साइन इन करेंयह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/decision-making/dist-manhattan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →