MCDMRankinghesitant
Dual Hesitant Fuzzy extension of EDAS
वास्तविक निर्णयों में विभिन्न पैमानों पर मापे गए कई परस्पर विरोधी मानदंडों का भार होता है। डीएचएफ-ईडीएएस अंतर्ज्ञान पर निर्भर रहने के बजाय एक रक्षात्मक परिणाम में उन मानदंडों को संयोजित करने के लिए एक पारदर्शी, चरण-दर-चरण प्रक्रिया प्रदान करता है।
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स्रोत
- Ning, B., Lin, R., Wei, G., Chen, X. (2023). EDAS method for multiple attribute group decision making with probabilistic dual hesitant fuzzy information and its application to suppliers selection. Technological and Economic Development of Economy DOI: 10.3846/tede.2023.17589 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Dual Hesitant Fuzzy extension of EDAS. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/decision-making/dhf-edas
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