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वैरिएशनल क्वांटम आइजेनसाॅल्वर×क्वांटम फेज एस्टिमेशन×
क्षेत्रक्वांटम कंप्यूटिंगक्वांटम कंप्यूटिंग
परिवारMachine learningMachine learning
उद्भव वर्ष20141995
प्रवर्तकAlberto PeruzzoAlexei Kitaev
प्रकारHybrid quantum-classical algorithmSubroutine algorithm
मौलिक स्रोतPeruzzo, A., McClean, J., Shadbolt, P., et al. (2014). A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor. Nature Communications, 5, 4213. DOI ↗Kitaev, A. Y. (1995). Quantum measurements and the Abelian stabilizer problem. arXiv preprint quant-ph/9511026. link ↗
उपनामVQE, hybrid quantum-classicalQPE, phase kickback
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सारांशThe Variational Quantum Eigensolver (VQE) is a hybrid quantum-classical algorithm designed to find the lowest eigenvalue (ground state energy) of a quantum Hamiltonian. Introduced by Peruzzo et al. in 2014, it exploits the variational principle to combine the power of quantum circuits with classical optimization to solve chemistry and materials science problems on near-term quantum devices.Quantum Phase Estimation (QPE) is a fundamental quantum subroutine that estimates the eigenvalues of a unitary operator. Developed by Alexei Kitaev in 1995, QPE combines controlled unitary evolution with the quantum Fourier transform to extract eigenvalues from quantum states with exponential precision scaling.
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