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सदिश प्रसामान्यीकरण×आदर्श समाधान के साथ समानता द्वारा वरीयता के लिए तकनीक×
क्षेत्रनिर्णयननिर्णयन
परिवारMCDMMCDM
उद्भव वर्ष19811981
प्रवर्तकHwang, C. L., Yoon, K.Hwang, C. L., Yoon, K.
प्रकारNormalization (L2, unit-sphere projection)Distance-based (compromise)
मौलिक स्रोतHwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications — A State-of-the-Art Survey. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗
उपनाम
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सारांशNORM-VECTOR (Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation)) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
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