Regression modelQuasi-experimental / causal inference

कार्य-कारणता के लिए स्थानिक संवेदनशीलता विश्लेषण

कार्य-कारणता के लिए स्थानिक संवेदनशीलता विश्लेषण व्यवस्थित रूप से यह परीक्षण करता है कि क्या भू-संदर्भित डेटा से प्राप्त एक कार्य-कारण अनुमान स्थानिक संरचना, स्पिलओवर और स्थानिक भार मैट्रिक्स के चुनाव में भिन्नता के साथ बना रहता है। क्योंकि आस-पास की इकाइयाँ अक्सर अनमापी सह-संस्थापक (मिट्टी की गुणवत्ता, स्थानीय बुनियादी ढाँचा, पड़ोस के मानदंड) साझा करती हैं, एक सामान्य प्रतिगमन पक्षपाती कार्य-कारण अनुमान दे सकता है। यह विधि बताती है कि एक दावा किया गया कार्य-कारण प्रभाव वैकल्पिक स्थानिक विशिष्टताओं के प्रति कितना नाजुक या मजबूत है।

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स्रोत

  1. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737322
  2. Reich, B. J., Yang, S., Guan, Y., Giffin, A. B., Miller, M. J., & Rappold, A. G. (2021). A review of spatial causal inference methods for environmental and epidemiological applications. International Statistical Review, 89(3), 605-634. DOI: 10.1111/insr.12452

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ScholarGateSpatial Sensitivity Analysis for Causality (Spatial Sensitivity Analysis for Causal Inference). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/causal-inference/spatial-sensitivity-analysis-for-causality · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026