मशीन लर्निंग-ऑग्मेंटेड पैनल इवेंट स्टडी
मशीन लर्निंग-ऑग्मेंटेड पैनल इवेंट स्टडी, पैरामीट्रिक प्रतिवाद मॉडल को मशीन लर्निंग एस्टिमेटर्स — जैसे LASSO, रैंडम फ़ॉरेस्ट, या मैट्रिक्स कंप्लीशन — से बदलकर या पूरक करके क्लासिकल पैनल इवेंट स्टडी का विस्तार करती है, ताकि अधिक सटीक प्री-इवेंट बेसलाइन का निर्माण किया जा सके, समानांतर प्रवृत्तियों के उल्लंघन का पता लगाया जा सके, और कई पोस्ट-इवेंट अवधियों में वैध कारण प्रभाव अनुमान उत्पन्न किए जा सकें।
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स्रोत
- Chernozhukov, V., Wuthrich, K., & Zhu, Y. (2021). An Exact and Robust Conformal Inference Method for Counterfactual and Synthetic Controls. Journal of the American Statistical Association, 116(536), 1849-1864. DOI: 10.1080/01621459.2021.1920957 ↗
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event Trends in the Panel Event-Study Design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Augmented Panel Event Study Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/machine-learning-augmented-panel-event-study
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