जीईएस एल्गोरिथम — कारण खोज के लिए ग्रीडी इक्विवेलेंस सर्च
ग्रीडी इक्विवेलेंस सर्च (जीईएस) अवलोकनात्मक डेटा से चर के एक सेट की कारण संरचना सीखने के लिए एक स्कोर-आधारित एल्गोरिथम है। 2002 में डेविड मैक्सवेल चickering द्वारा प्रस्तुत, जीईएस निर्देशित अचक्रीय ग्राफ़ (DAGs) के मार्कोव इक्विवेलेंस वर्गों पर सीधे काम करता है, जिन्हें पूर्ण आंशिक रूप से निर्देशित अचक्रीय ग्राफ़ (CPDAGs) के रूप में दर्शाया जाता है। कारण पर्याप्तता और एक निष्ठावान डेटा-उत्पन्न प्रक्रिया की मान्यताओं के तहत, जीईएस को बड़े-नमूना सीमा में वास्तविक इक्विवेलेंस वर्ग को पुनः प्राप्त करने के लिए सिद्ध किया गया है।
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स्रोत
- Chickering, D. M. (2002). Optimal structure identification with greedy search. Journal of Machine Learning Research, 3, 507–554. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Greedy Equivalence Search (GES). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/ges-algorithm
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