एफ.सी.आई. एल्गोरिथम — तीव्र कारणात्मक अनुमान
तीव्र कारणात्मक अनुमान (FCI) एल्गोरिथम एक बाधा-आधारित कारणात्मक खोज विधि है जिसे स्पाइर्ट्स, ग्लामौर और शेन्स ने अपनी 2000 की महत्वपूर्ण पुस्तक कॉज़ेशन, प्रेडिक्शन, एंड सर्च में प्रस्तुत किया था। अपने पूर्ववर्ती पीसी एल्गोरिथम के विपरीत, एफसीआई विशेष रूप से अव्यक्त (अमापित) सामान्य कारणों और नमूना चयन पूर्वाग्रह की उपस्थिति को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक आंशिक पैतृक ग्राफ (PAG) आउटपुट करता है, जो प्रेक्षित सशर्त स्वतंत्रताओं के अनुरूप सभी कारणात्मक संरचनाओं के सेट का निष्ठापूर्वक प्रतिनिधित्व करता है।
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स्रोत
- Spirtes, P., Glymour, C., & Scheines, R. (2000). Causation, Prediction, and Search (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0-262-19440-2
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ScholarGate. (2026, June 2). Fast Causal Inference (FCI) Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/fci-algorithm
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