बायेसियन इवेंट स्टडी डिज़ाइन
बायेसियन इवेंट स्टडी डिज़ाइन शास्त्रीय इवेंट स्टडी फ्रेमवर्क का विस्तार करता है, जिसमें बारम्बारतावादी सार्थकता परीक्षण को पूर्ण बायेसियन अनुमान फ्रेमवर्क से बदल दिया जाता है। यह अनुमान लगाता है कि कोई घटना (नीति परिवर्तन, घोषणा, झटका) अनुमान विंडो से एक पूर्व मॉडल सीखकर और देखे गए डेटा के साथ इसे अद्यतन करके किसी परिणाम प्रक्षेपवक्र को कैसे बदलती है, जिससे पूर्ण अनिश्चितता परिमाणीकरण के साथ असामान्य प्रभावों और संचयी कारणात्मक प्रभावों पर पश्च वितरण प्राप्त होता है।
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स्रोत
- Sorescu, A., Warren, N. L., & Ertekin, L. (2017). Event study methodology in the marketing literature: An overview. Journal of the Academy of Marketing Science, 45(2), 186-207. DOI: 10.1007/s11747-017-0516-y ↗
- Glassman, M., & McAfee, R. B. (1996). Bayesian estimation of abnormal stock returns. Journal of Business & Economic Statistics, 10(3), 321-332. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/bayesian-event-study-design
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- बायेसियन डिफरेंस-इन-डिफरेंसकारणात्मक अनुमान↔ compare
- कार्यकारण प्रभाव विश्लेषणकारणात्मक अनुमान↔ compare
- अंतर-में-अंतर (डिफ-इन-डिफ)अर्थमिति↔ compare
- रुकावट वाली समय श्रृंखला (ITS) विश्लेषणकारणात्मक अनुमान↔ compare
- पैनल इवेंट स्टडीकारणात्मक अनुमान↔ compare