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Time-Series Proteomics Analysis — Longitudinal Quantitative Proteomics

समय-श्रृंखला प्रोटिओमिक्स विश्लेषण दो या अधिक क्रमिक समय बिंदुओं पर प्रोटीन प्रचुरता का मात्रात्मक निर्धारण करता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि उत्तेजनाओं, विकासात्मक चरणों या रोग की प्रगति के जवाब में प्रोटिओम गतिशील रूप से कैसे बदलता है। टेम्पोरल डेटा के लिए डिज़ाइन किए गए सांख्यिकीय मॉडल के साथ मास स्पेक्ट्रोमेट्री-आधारित प्रोटीन मात्रा का संयोजन करके, यह विधि उन प्रोटीनों की पहचान करती है जिनमें महत्वपूर्ण अभिव्यक्ति प्रवृत्तियाँ, दोलनशील पैटर्न या विलंबित प्रतिक्रियाएँ होती हैं जिन्हें एकल समय-बिंदु अध्ययनों में नहीं पहचाना जा सकता है।

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स्रोत

  1. Lemeer, S., & Heck, A. J. R. (2012). The phosphoproteomics data explosion. Current Opinion in Chemical Biology, 16(1–2), 1–8. link
  2. Ori, A., Iskar, M., Buczak, K., Kastritis, P., Parca, L., Andres-Pons, A., Singer, S., Bork, P., & Beck, M. (2016). Spatiotemporal variation of mammalian protein complex stoichiometries. Genome Biology, 17, 47. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Quantitative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis

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ScholarGateTime-series proteomics analysis (Time-Series Quantitative Proteomics Analysis). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026