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एकल-कोशिका जीन सेट संवर्धन विश्लेषण — scGSEA

एकल-कोशिका जीन सेट संवर्धन विश्लेषण (scGSEA) शास्त्रीय बल्क GSEA को व्यक्तिगत कोशिकाओं के विभेदन तक विस्तारित करता है। नमूना-स्तरीय तुलना में जीन सेट के संवर्धित होने का परीक्षण करने के बजाय, scGSEA प्रत्येक कोशिका को एक संवर्धन या गतिविधि स्कोर प्रदान करता है, जिससे शोधकर्ताओं को एकल-कोशिका RNA-seq डेटा में कैप्चर की गई विषम कोशिका आबादी, कोशिका अवस्थाओं और विकासात्मक प्रक्षेप पथों में मार्ग गतिविधि को मैप करने में सक्षम बनाया जा सके।

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स्रोत

  1. Aibar, S., Gonzalez-Blas, C. B., Moerman, T., Huynh-Thu, V. A., Imrichova, H., Hulselmans, G., Rambow, F., Marine, J.-C., Geurts, P., Aerts, J., van den Oord, J., Kalender Atak, Z., Wouters, J., & Aerts, S. (2017). SCENIC: Single-cell regulatory network inference and clustering. Nature Methods, 14(11), 1083-1086. link
  2. DeTomaso, D., Jones, M. G., Subramaniam, M., Ashuach, T., Ye, C. J., & Yosef, N. (2019). Functional interpretation of single cell similarity maps. Nature Communications, 10(1), 4376. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bioinformatics/single-cell-gene-set-enrichment-analysis

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ScholarGateSingle-cell Gene Set Enrichment Analysis (Single-cell Gene Set Enrichment Analysis). 2026-06-17 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/bioinformatics/single-cell-gene-set-enrichment-analysis · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026