बायेसियन फैक्टर एनालिसिस
बायेसियन फैक्टर एनालिसिस एक संभाव्य अव्यक्त-चर विधि है जो फैक्टर लोडिंग मैट्रिक्स और अवशिष्ट विविधताओं पर पूर्व वितरण रखती है, फिर देखे गए डेटा से इन मापदंडों पर एक पूर्ण पश्च (posterior) का अनुमान लगाती है। लोपेज़ और वेस्ट (2004) द्वारा बायेसियन ढांचे में प्रमुखता से विकसित, यह एकल बिंदु अनुमानों की रिपोर्टिंग के बजाय प्रत्येक अनुमानित लोडिंग में अनिश्चितता को परिमाणित करके शास्त्रीय खोजपूर्ण और पुष्टिकरण फैक्टर विश्लेषण का विस्तार करता है।
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स्रोत
- Lopes, H. F. & West, M. (2004). Bayesian Model Assessment in Factor Analysis. Statistica Sinica, 14(1), 41–67. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/bayesian-factor-analysis
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