MFCC (मेल-फ्रीक्वेंसी सेप्सट्रल कोएफ़िशिएंट्स)
मानव श्रवण आवृत्ति में रैखिक नहीं है; हम पिच को लॉगरिदमिक रूप से समझते हैं, और हम कम आवृत्तियों के प्रति अधिक संवेदनशील होते हैं। MFCCs इसका लाभ उठाते हैं: एक रैखिक आवृत्ति पैमाने (Hz) का उपयोग करने के बजाय, वे मेल पैमाने का उपयोग करते हैं, जो मानव बोध से मेल खाने के लिए आवृत्ति को विकृत करता है। ऑडियो को आवृत्ति के अनुसार विघटित किया जाता है, मेल पैमाने पर रूपांतरित किया जाता है, लघुगणक और कोसाइन रूपांतरण के माध्यम से संपीड़ित किया जाता है, जिससे स्पेक्ट्रम के 'आकार' को कैप्चर करने वाले ~13 नंबर प्राप्त होते हैं। ये संख्याएँ वक्ताओं में उल्लेखनीय रूप से स्थिर और शोर के प्रति मजबूत होती हैं, जिससे वे भाषण प्रसंस्करण के लिए आदर्श बन जाती हैं।
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स्रोत
- Davis, S., & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 28(4), 357-366. DOI: 10.1109/TASSP.1980.1163420 ↗
- Young, S. J., Evermann, G., Gales, M. J., et al. (1996). The HTK Book. Cambridge University Engineering Department. link ↗
- Moustakides, G. V., & Rougui, J. A. (2004). Optimal filtering for polynomial signal models. IEEE Transactions on Signal Processing, 52(8), 2219-2230. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Mel-Frequency Cepstral Coefficients. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/applied-physics/mfcc
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