Survival analysis
יער הישרדות אקראי
Random Survival Forest (RSF), שהוצג על ידי Ishwaran, Kogalur, Blackstone, ו-Lauer בשנת 2008, הוא שיטת למידת מכונה אנסמבלית המיישמת את אלגוריתם Random Forest לנתוני זמן-עד-אירוע (הישרדות). עצים גדלים באמצעות פיצול log-rank כדי לטפל בתצפיות מצונזרות באופן טבעי, והאנסמבל מצטבר פונקציות סיכון מצטברות על פני מאות עצים כדי להפיק תחזיות ודירוגי חשיבות משתנים.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Ishwaran, H., Kogalur, U.B., Blackstone, E.H. & Lauer, M.S. (2008). Random Survival Forests. Annals of Applied Statistics, 2(3), 841–860. DOI: 10.1214/08-AOAS169 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Random Survival Forest. ScholarGate. https://scholargate.app/he/survival/random-survival-forest
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →