ניתוח נקודת ציון (Landmark Analysis) להישרדות מותנית וחיזוי דינמי
ניתוח נקודת ציון, שהוצג על ידי אנדרסון, קיין וגלבר בשנת 1983, מעריך הסתברויות הישרדות מותנות עבור נבדקים שעדיין בסיכון בנקודת זמן שנקבעה מראש — נקודת הציון — ולא בכניסה למחקר. הוא פותח במפורש כדי להימנע מהטיית זמן אל-מוות (immortal time bias) הנובעת כאשר נבדקים מקובצים לפי אירוע (כגון שינוי טיפול או תוצאת סמן ביולוגי) שיכול להתרחש רק אם הם נותרים ללא אירוע מספיק זמן כדי לחוות אותו.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710 ↗
- van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/he/survival/landmark-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מודל משולב לנתונים אורכיים ונתוני זמן-עד-אירועהישרדות↔ compare
- אומדן הישרדות קפלן-מאיירהישרדות↔ compare
- אומדן הסיכון המצטבר של נלסון-אלןהישרדות↔ compare