אמידת אזורים קטנים (מודל פיי-הריוט)
אמידת אזורים קטנים (Small Area Estimation - SAE) מתייחסת לטכניקות סטטיסטיות המפיקות אומדנים מהימנים לתת-אוכלוסיות — אזורים גאוגרפיים, קבוצות דמוגרפיות או יחידות אדמיניסטרטיביות — כאשר מדגמי הסקר הישירים דלילים מכדי להניב דיוק קביל. מודל פיי-הריוט, שהוצג על ידי רוברט פיי ורוג'ר הריוט בשנת 1979, הוא מודל ה-SAE הקנוני ברמת האזור. הוא משלים אומדני סקר ישירים חלשים במידע משתני עזר (covariate) באמצעות מסגרת בייסיאנית אמפירית או BLUP, ומפחית באופן ניכר את טעות הריבוע הממוצעת (MSE) עבור תחומים קטנים.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/he/survey-methodology/small-area-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מודל היררכי בייסיאניבייסיאני↔ compare
- שקלול וכיול סקריםמתודולוגיית סקרים↔ compare