איסוף נתונים מרובה מקורות מבוסס API
איסוף נתונים מרובה מקורות מבוסס API הוא טכניקה שיטתית שבה חוקר מבצע שאילתות סימולטניות או עוקבות לשתי ממשקי תכנות יישומים (APIs) או יותר כדי לאסוף נתונים דיגיטליים עבור פרויקט מחקר. על ידי שימוש בפלטפורמות או שירותים מרובים — כגון ממשקי API של מדיה חברתית, פורטלי נתונים פתוחים ממשלתיים, או מאגרי נתונים מדעיים — חוקרים יכולים לבנות מערכי נתונים עשירים ומייצגים יותר ממה שמקור יחיד מאפשר. השיטה בולטת במיוחד במדעי החברה החישוביים, מדעי הרוח הדיגיטליים, מעקב בריאות הציבור וניטור סביבתי.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Ruths, D., & Pfeffer, J. (2014). Social media for large studies of behavior. Science, 346(6213), 1063–1064. DOI: 10.1126/science.346.6213.1063 ↗
- Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-source Application Programming Interface-based Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/he/survey-methodology/multi-source-api-based-data-collection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- איסוף נתונים מבוסס APIמתודולוגיית סקרים↔ compare
- איסוף מסמכים ממקורות מרוביםמתודולוגיית סקרים↔ compare
- איסוף נתוני חיישניםמתודולוגיית סקרים↔ compare
- Web Scrapingמתודולוגיית סקרים↔ compare