Process / pipelineSampling

דגימת שכבות משוקללת רב-רמתית

דגימת שכבות משוקללת רב-רמתית היא תכנון סקר מבוסס-הסתברות השואב מדגמים מאוכלוסיות בעלות מבנה היררכי מקונן — כגון תלמידים בתוך כיתות בתוך בתי ספר בתוך מחוזות — ומקצה משקולות תכנון בכל רמה כדי להתחשב בהסתברויות בחירה לא שוויוניות. הנתונים המשוקללים המתקבלים מאפשרים הסקה בלתי מוטה ברמת האוכלוסייה למרות המבנה המורכב והלא-פרופורציונלי של מסגרת הדגימה. זהו עמוד השדרה של הערכות בינלאומיות מרכזיות כגון PISA ו-TIMSS.

מציאת נושא עם PaperMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. New York. ISBN: 978-0471109495
  2. Skinner, C. J., Holt, D., & Smith, T. M. F. (Eds.). (1989). Analysis of Complex Surveys. John Wiley & Sons. Chichester. ISBN: 978-0471918455

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-level Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/he/survey-methodology/multi-level-weighted-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMulti-level weighted sampling (Multi-level Weighted Sampling). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/survey-methodology/multi-level-weighted-sampling · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026