ScholarGate
עוזר
Process / pipelineSampling

דגימה אקראית פשוטה אדפטיבית

דגימה אקראית פשוטה אדפטיבית (ASRS) מתחילה במדגם אקראי פשוט קונבנציונלי ואז מרחיבה את המדגם באזורים שבהם המשתנה המעניין חורג מסף שנקבע מראש. יחידות שכנות לתצפית מזכה מתווספות למדגם, מה שמאפשר לתכנון לרכז מאמץ היכן שהאוכלוסייה צפופה או נדירה, תוך שמירה על אומדן חסר הטיה באמצעות אומדני הורביץ-תומפסון או הנסן-הורוויץ. הגישה עוגנה על ידי סטיבן קיי. תומפסון בתחילת שנות ה-90 כחלק ממסגרת הדגימה האדפטיבית הרחבה יותר.

מציאת נושא עם PaperMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Thompson, S. K. (1992). Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471548850
  2. Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471558712

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Simple Random Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/he/survey-methodology/adaptive-simple-random-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAdaptive Simple Random Sampling (Adaptive Simple Random Sampling). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/survey-methodology/adaptive-simple-random-sampling · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026